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Inteligência Artificial

Organização e Visão Geral

Pontifícia Universidade Católica de Campinas

Prof. Dr. Denis M. L. Martins

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) pelo Dicionário Michaelis

"Projeto e desenvolvimento de programas de computador que simulam o pensamento humano, capaz de desenvolver um comportamento inteligente."

Contar o número de pedestres numa imagem

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A difícil vida da IA


Fonte das imagens: Bored Panda

IA como um campo de estudos e conhecimentos

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Fonte da Imagem: Admscentre. Veja também: History of AI.

Objetivo da Disciplina

Estudar conceitos, métodos e técnicas da área de Inteligência Artificial, que permitem que computadores sejam aplicados à solução de uma ampla gama de problemas práticos complexos.

Ementa e Escopo

  • Conceito de Inteligência Artificial (IA): definição, fundamentos e história da IA.
  • Solução de problemas usando estratégias de busca não informada e busca heurística; problemas de satisfação de restrições (CSP).
  • Agentes Inteligentes.
  • Lógica proposicional e de primeira ordem; lógica de descrição.

Organização da Disciplina

Carga horária:

  • Aulas Teóricas: 76h
  • Aulas Práticas: 38h
  • Autônomas: 50h
  • Extensão: 45h

Formato:

  • Aulas Teóricas: Apresentação de conceitos fundamentais, operações e modelos.
  • Atividades Práticas: Submissão de código e documentação.

Avaliação

Data Prova Conteúdo
22/09/2025 P1 Conceitos Fundamentais e Busca
03/11/2025 P2 Representação de Conhecimento e Lógica
01/12/2025 Sub Todo o conteúdo da disciplina

Prova Sub (Recuperação): Substitui a nota da atividade de menor conceito.

Avaliação (cont.)

  • Cálculo de Notas:
    • MP = Média aritmética das notas das provas
    • MT = Média aritmética das notas dos trabalhos/seminários
  • Média Final (MF):
    • Se MP >= 5 e MT >= 5:
      • MF = 0.5MP + 0.5MT
    • Senão:
      • MF = min(MP, MT)
  • Importante: Em caso de resultado insuficiente na curricularização da extensão, a média final será zerada.

Bibliografia Básica

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  • RUSSEL, S. J., NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. GEN LTC. 4a. Edição, 2022.
  • Han, J., Kamber, M. Data Mining. Ed. Morgan Kaufmann. 2nd edition, 2006
  • Faceli, K, Lorena, A., Gama, J., Carvalho, A. Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina.

Bibliografia Complementar

  • Haykin, S. Redes Neurais. 2a. Edição. Printice-Hall, 2002
  • Back, T. Evolutionary algorithms in theory and practice: evolution strategies, evolutionary programming,genetic algorithms. Oxford; New York: Oxford University, 1996. xii, 314 p.
  • Koza, J. Genetic programming III: darwinian invention and problem solving. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1999.

Contexto da Disciplina

Trabalhabilidade > Empregabilidade

"In the next five years, 170 million jobs are projected to be created and 92 million jobs to be displaced (...)." - The Future of Jobs - Report 2025, WEF.

Como se preparar para posições de trabalho que ainda não existem?

Contexto da Disciplina (cont.)

"Hiring new people with skills to design AI tools and enhancements appropriate for the organization-specific skills" - The Future of Jobs - Report 2025, WEF.

Dúvidas e Discussão