Talks and presentations

IA Interpretável ou Explicável?

August 06, 2026

Talk, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil

Os modelos modernos de Inteligência Artificial possuem uma complexidade colossal, muitas vezes tornando-se opacos para os usuários. Esta palestra oferece uma visão introdutória do conceito de XAI (Explainable AI), abordando como garantir que a IA seja não apenas poderosa, mas também transparente e confiável. Discutimos a diferença entre interpretabilidade (entender o funcionamento interno) e explicabilidade (gerar uma justificativa coerente para um resultado específico). Mais do que ferramentas técnicas, abordamos a IA como um sistema sociotécnico: seu sucesso depende do alinhamento entre a infraestrutura tecnológica e o contexto humano.

Interesses de Pesquisa

June 02, 2026

Talk, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil

Nesta palestra, abordo meus interesses de pesquisa atuais (em 2026) e divulgo o time de pesquisa com quem tenho colaborado atualmente.

Self-Organizing Maps

June 01, 2026

Talk, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil

Como redes neurais podem transformar dados complexos em mapas visuais e interpretáveis? Nesta palestra, apresentamos os Self-Organizing Maps (SOM), uma técnica clássica de aprendizagem não supervisionada. Veremos como o SOM organiza dados semelhantes em regiões próximas, permitindo visualizar padrões, identificar grupos, detectar anomalias e apoiar a exploração de dados e extração de conhecimento.

Aplicações de IA em Sensoriamento Remoto

May 08, 2026

Talk, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil

Em um cenário global de rápida transformação, a capacidade de extrair inteligência a partir de dados é mais crucial do que nunca. Esta palestra aborda como tecnologias de Sensoriamento Remoto aliadas à Inteligência Artificial estão redefinindo a maneira como enxergamos e planejamos nossas cidades e florestas, auxiliando na construção e validação de indicadores decisórios para instituições e empresas.

Ecossistemas de Dados Alimentam IA

May 06, 2026

Talk, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brasil

Em um mundo cada vez mais impulsionado por algoritmos, o sucesso da Inteligência Artificial (IA) vai muito além da sofisticação de modelos: o ecossistema de dados é o combustível que alimenta a inovação. Nesta palestra, apresentaremos como o co-design de bancos de dados e modelos de IA resolvem desafios complexos, com foco no aumento de eficiência e no gerenciamento de ativos de dados em sistemas inteligentes de larga escala.