Visão Computacional em Python

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Visão Computacional em Python#

A disciplina de Visão Computacional oferece uma imersão nos fundamentos teóricos e práticos do reconhecimento de padrões em imagens utilizando técnicas de deep learning. A ênfase na aplicação prática, combinada com uma base sólida em aprendizado de máquina, prepara os futuros profissionais para atuarem no crescente mercado de sistemas inteligentes e visão computacional.

Neste material, vamos aprofundar os seguintes tópicos:

  • Aquisição e Pré-processamento de Imagens: Como capturamos, representamos e preparamos imagens para análise.

  • Extração de Características: Identificação de padrões relevantes em imagens.

  • Reconhecimento de Objetos/Padrões: Classificar e identificar objetos em uma imagem.

  • Segmentação: Dividir uma imagem em regiões significativas.

Bibliografia#

  • Gonzalez, Rafael C., and Richard C. Woods. Processamento digital de imagens. 3.ed. São Paulo, SP: Pearson, 2010.

  • Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Vol. 1. No. 2. Cambridge: MIT press, 2016: https://www.deeplearningbook.org/

  • Russel, S. J., Norvig, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. GEN LTC. 4a. Edição, 2022.

  • The Little Book of Deep Learning: https://fleuret.org/francois/lbdl.html

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