A disciplina de Visão Computacional oferece uma imersão nos fundamentos teóricos e práticos do reconhecimento de padrões em imagens utilizando técnicas de deep learning. A ênfase na aplicação prática, combinada com uma base sólida em aprendizado de máquina, prepara os futuros profissionais para atuarem no crescente mercado de sistemas inteligentes e visão computacional.

O que vamos estudar?

Nesta disciplina, vamos aprofundar os seguintes tópicos:

• Aquisição e Pré-processamento de Imagens: Como capturamos, representamos e preparamos imagens para análise.
• Extração de Características: Identificação de padrões relevantes nas imagens.
• Reconhecimento de Objetos/Padrões: Classificar e identificar objetos dentro da imagem.
• Segmentação: Dividir a imagem em regiões significativas.

O que esperar do curso?

• Aulas dinâmicas combinando teoria e prática.
• Exercícios de programação para consolidar o aprendizado.
• Projetos práticos.

Bibliografia

• Gonzalez, Rafael C., and Richard C. Woods. Processamento digital de imagens. 3.ed. São Paulo, SP: Pearson, 2010.
• Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Vol. 1. No. 2. Cambridge: MIT press, 2016: https://www.deeplearningbook.org/
• Russel, S. J., Norvig, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. GEN LTC. 4a. Edição, 2022.
• The Little Book of Deep Learning: https://fleuret.org/francois/lbdl.html

Material de aula