Inteligência Artificial
Undergraduate Program, Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, 2025
Avançar na fronteira do futuro exige uma compreensão profunda das tecnologias que estão redefinindo o mundo ao nosso redor. Esta disciplina de Introdução à Inteligência Artificial oferece um mergulho fundamental nos conceitos, princípios e aplicações dessa área transformadora.
O que vamos estudar?
Nesta disciplina, vamos aprofundar os seguintes tópicos:
- Conceito de inteligência artificial (IA): definição, fundamentos e história da IA.
- Solução de problemas usando estratégias de busca não informada e busca heurística; problemas de satisfação de restrições (CSP).
- Agentes Inteligentes.
- Lógica proposicional e de primeira ordem; lógica de descrição.
O que esperar do curso?
- Aulas dinâmicas combinando teoria e prática.
- Exercícios de programação para consolidar o aprendizado.
- Projetos práticos.
Bibliografia
- RUSSEL, S. J., NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. GEN LTC. 4a. Edição, 2022.
- Han, J., Kamber, M. Data Mining. Ed. Morgan Kaufmann. 2nd edition, 2006
- Faceli, K, Lorena, A., Gama, J., Carvalho, A. Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina.
Material de aula
| Aula | Conteúdo | Slides (PDF) | Slides (HTML) |
|---|---|---|---|
| 0 | Visão Geral do Curso | HTML | |
| 1 | Conceitos Fundamentais | HTML | |
| 2 | Agentes Inteligentes | HTML | |
| 3 | Busca Não-Informada | HTML | |
| 4 | Busca Informada | HTML | |
| 5 | Exercício de Busca Informada | HTML | |
| 6 | Busca por Satisfação de Restrições | HTML | |
| 7 | Busca Local e Hill Climbing | HTML | |
| 8 | Algoritmos Genéticos | HTML | |
| 9 | Lista de Exercícios - Prova P2 | - | |
| 10 | Lógica e Representação de Conhecimento | - |
